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AI 落地實(shí)踐連載①|日鋼如何用AI為招采成本做減法,為招采效率做加法?

2025-06-13 17:48:28   來(lái)源: 本站原創(chuàng) 

在人工智能加速向千行百業(yè)滲透的當(dāng)下,各企業(yè)如何將AI技術(shù)落地為實(shí)際生產(chǎn)力?

為探尋答案,6月6日,“智見(jiàn)新局?AI—— 人工智能 ToB 場(chǎng)景落地研討會(huì)”在金現(xiàn)代成功召開(kāi)。

中國(guó)信通院、國(guó)網(wǎng)信產(chǎn)集團(tuán)、中航工業(yè)航空研究院、華潤(rùn)江中、上海建科、日照鋼鐵、金現(xiàn)代等眾多企業(yè)代表齊聚,分享AI在不同業(yè)務(wù)領(lǐng)域的高價(jià)值落地場(chǎng)景。

即日起,我們將開(kāi)啟系列連載,陸續(xù)分享這些前沿實(shí)踐。

本期聚焦中國(guó)500強(qiáng)日照鋼鐵集團(tuán)信息處經(jīng)理邢景輝在大會(huì)上分享的 “AI +招投標(biāo)文檔審查” 創(chuàng)新經(jīng)驗(yàn)。

日照鋼鐵集團(tuán)信息處經(jīng)理邢景輝

以下為演講精華實(shí)錄:

01

大家下午好,我是日照鋼鐵的邢景輝。可能在大家印象里,鋼鐵行業(yè)作為傳統(tǒng)制造業(yè),和人工智能的交集比較少。但隨著人工智能普及,很多先進(jìn)技術(shù)已經(jīng)在鋼鐵行業(yè)落地應(yīng)用,甚至可以說(shuō)開(kāi)花結(jié)果了。

比如日照鋼鐵新建1780㎡“鋼鐵大腦”掌控百萬(wàn)數(shù)據(jù):數(shù)字化生產(chǎn)管控大廳內(nèi)置401臺(tái)可視化大屏,100萬(wàn)個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)無(wú)縫傳輸,遠(yuǎn)程操控?zé)掕F、軋鋼、物流等全流程生產(chǎn)。

再比如日鋼新建的ESP產(chǎn)線(xiàn),190米長(zhǎng)的設(shè)備串聯(lián)起連鑄機(jī)與軋機(jī),鋼水到鋼卷產(chǎn)出只要七分鐘,顛覆了傳統(tǒng)煉鋼工藝需要三個(gè)多小時(shí)的現(xiàn)狀。

還有剛才報(bào)告里提到的機(jī)器狗、無(wú)人送餐車(chē)、機(jī)器視覺(jué),在日鋼都已經(jīng)走向了生產(chǎn)崗位,貢獻(xiàn)了力量。

02

2024年,我們和人工智能頭部企業(yè)金現(xiàn)代合作,上線(xiàn)了智能文檔審查平臺(tái)。今天想聚焦鋼鐵行業(yè)的文檔審查,和大家分享一下,也希望能給有相同困擾的企業(yè)一些啟發(fā)。

在采購(gòu)和招標(biāo)業(yè)務(wù)方面,其實(shí)日鋼已經(jīng)上線(xiàn)了ERP和采購(gòu)電商平臺(tái),實(shí)現(xiàn)了從請(qǐng)購(gòu)到招標(biāo)、合同、結(jié)算、報(bào)支、付款的全流程線(xiàn)上化,方便了供應(yīng)商業(yè)務(wù)辦理。

但在招標(biāo)文檔審查環(huán)節(jié),還是面臨不小的困擾 —— 數(shù)據(jù)核對(duì)主要靠人工,效率低,還容易出錯(cuò)。針對(duì)這個(gè)問(wèn)題,金現(xiàn)代為我們提供了智能審查解決方案。

03

項(xiàng)目一期平臺(tái)上線(xiàn)了三個(gè)功能:標(biāo)書(shū)查重、價(jià)格查重和合同核對(duì)。那么我們是如何實(shí)現(xiàn)審查平臺(tái)和我們?cè)械腅RP和采購(gòu)電商平臺(tái)的無(wú)縫對(duì)接的呢?

首先我們會(huì)在采購(gòu)電商平臺(tái)發(fā)標(biāo),在發(fā)標(biāo)的時(shí)候,創(chuàng)建項(xiàng)目的查重庫(kù),供應(yīng)商上傳投標(biāo)文件后,系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)檢查,評(píng)委在技術(shù)標(biāo)評(píng)標(biāo)時(shí)就能看到查重結(jié)果。

技術(shù)標(biāo)評(píng)審結(jié)束后開(kāi)商務(wù)標(biāo),系統(tǒng)會(huì)對(duì)投標(biāo)價(jià)格進(jìn)行查重對(duì)比,評(píng)委也能看到結(jié)果。

確定中標(biāo)廠(chǎng)商后,中標(biāo)通知書(shū)的信息會(huì)同步到ERP平臺(tái)生成合同,合同發(fā)送給供應(yīng)商電子簽章前,系統(tǒng)會(huì)進(jìn)行合同查重對(duì)比。這樣既實(shí)現(xiàn)了原有平臺(tái)和智能文檔審查平臺(tái)的融合,也從事后管控提升到了事中管理。

日照鋼鐵集團(tuán)智能化招采流程概覽

04

具體來(lái)看,開(kāi)標(biāo)階段,智能審查結(jié)果會(huì)清晰展示給評(píng)委。比如系統(tǒng)通過(guò) AI 模型和數(shù)據(jù)分析,把投標(biāo)文件中重復(fù)率高的語(yǔ)句標(biāo)出來(lái),評(píng)委就能判斷是串標(biāo)還是正常重復(fù),方便快速得出結(jié)論。

價(jià)格查重階段,在有限的招標(biāo)時(shí)間里,很難人工判斷價(jià)格是否有問(wèn)題,系統(tǒng)會(huì)直接展示哪些標(biāo)段價(jià)格重復(fù)、哪些超出概算價(jià),評(píng)委可以直接參考判斷。

合同核對(duì)環(huán)節(jié),系統(tǒng)會(huì)把合同文本和中標(biāo)通知書(shū)的關(guān)鍵字段做重點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn)比對(duì),有差異的地方會(huì)在右邊標(biāo)注出來(lái),便于后續(xù)風(fēng)險(xiǎn)管控。

05

在AI技術(shù)應(yīng)用方面,首先是我們常用的OCR識(shí)別技術(shù),包括文字識(shí)別、表格識(shí)別、圖像糾正和蓋章檢測(cè)。

第二塊是 LLM 大語(yǔ)言模型,利用它的推理能力在中標(biāo)通知書(shū)和合同信息審查的場(chǎng)景中,快速找到差異項(xiàng),而且支持多模板適配,不同合同的模板都能處理。

第三是NLP技術(shù),利用NLP進(jìn)行標(biāo)書(shū)查重,將標(biāo)書(shū)中技術(shù)方案內(nèi)容、郵政編碼、開(kāi)戶(hù)行等相似度較高的內(nèi)容展示出來(lái),為判斷是否存在串標(biāo)行為提供提醒。

06

項(xiàng)目成效方面,通過(guò)智能審查平臺(tái)的實(shí)施,我們已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了投標(biāo)文件的查重,關(guān)鍵信息的核對(duì)。實(shí)現(xiàn)了和我們的電商平臺(tái)、ERP等平臺(tái)在業(yè)務(wù)流程上的對(duì)接,這樣的話(huà)對(duì)業(yè)務(wù)開(kāi)展的影響是無(wú)感的,但是對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的管控非常有成效。

目前平臺(tái)上線(xiàn)是三個(gè)月的時(shí)間,通過(guò)大模型適配了100多種模板。累計(jì)審查合同400多份,每份審查時(shí)間10秒內(nèi);技術(shù)協(xié)議審查200多份,每份5秒內(nèi);標(biāo)書(shū)查重200多份,每份5 秒內(nèi)。這些不僅是效率上的提升,更是從無(wú)到有的突破,因?yàn)橐郧翱咳斯せ緹o(wú)法完成這些工作。

目前智能文檔審查平臺(tái)在招采流程中成功應(yīng)用,后續(xù)在法務(wù)文件、檔案文件、銷(xiāo)售合同等方面還有拓展空間。金現(xiàn)代的其他明星產(chǎn)品,在傳統(tǒng)行業(yè)也有很大應(yīng)用潛力,期待后續(xù)和金現(xiàn)代繼續(xù)合作,實(shí)現(xiàn)降本增效,實(shí)現(xiàn)共贏。


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