AI技術重塑實驗室管理六大業(yè)務場景
數(shù)智化轉(zhuǎn)型浪潮下，人工智能技術正快速融入各行各業(yè)，展現(xiàn)出前所未有的變革力量。尤其是在科研與質(zhì)量控制的關鍵陣地——實驗室，AI技術的引入不僅提升了實驗室的管理效率，還推動了實驗室向智能化發(fā)展的深度轉(zhuǎn)型。
金現(xiàn)代人工智能研究所聯(lián)合數(shù)字實驗室產(chǎn)品中心，創(chuàng)新性地將AI技術融入智慧實驗室管理系統(tǒng)（LIMS），在AI智能取數(shù)、創(chuàng)新檢測手段、語音錄入實驗數(shù)據(jù)、智能問答、智能生成檢測方案、異常數(shù)據(jù)分析六個方面取得顯著成效。
一、AI智能取數(shù)
面對實驗設備人工取數(shù)工作量大、效率低、易出錯的問題，金現(xiàn)代LIMS系統(tǒng)通過AI識別技術，實現(xiàn)了對老舊設備、進口設備乃至加密設備的智能取數(shù)與高效聯(lián)通，設備調(diào)通率高達99%，大幅提升了實驗室的數(shù)據(jù)采集效率和質(zhì)量，為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析與決策提供了堅實基礎。
二、創(chuàng)新檢測手段
有些實驗對檢測細致度有很高的要求，超出了人工操作的精確范疇。比如在化妝品老化實驗中，檢測人員需要對顏色變化進行識別，但是當顏色十分相近時肉眼無法分辨，而金現(xiàn)代LIMS系統(tǒng)通過AI技術可以對樣品顏色進行RGB級別的色值定義，顯著提高實驗結果的準確性。
此外，在藥品質(zhì)量檢測中，AI技術能夠高效識別藥品中的雜質(zhì)，確保藥品安全；在糖品質(zhì)檢試驗中，AI技術能夠替代人工進行菌落數(shù)據(jù)的統(tǒng)計，提高工作效率。這些創(chuàng)新應用，大大拓寬了AI技術在實驗室中的應用邊界。
三、語音錄入實驗數(shù)據(jù)
為了滿足特殊工作環(huán)境下的數(shù)據(jù)記錄需求，金現(xiàn)代LIMS系統(tǒng)創(chuàng)新性地引入了語音錄入功能。比如在病毒實驗中，當實驗人員身著防護面罩和防護服，操作不便時，只需通過語音輸入，系統(tǒng)便能憑借先進的語音識別與語義分析技術，精準地將實驗數(shù)據(jù)填充至對應字段。此外，該系統(tǒng)還支持大段落自然語言的直接錄入，極大地簡化了數(shù)據(jù)記錄步驟，顯著提升了工作效率。
四、智能問答
實驗室對于數(shù)據(jù)分析的訴求繁雜多變，金現(xiàn)代LIMS系統(tǒng)支持用戶通過自然語言問答的形式查詢實驗室的各類數(shù)據(jù)，同時，系統(tǒng)還支持生成折線圖、餅圖等多種圖表，助力科研人員快速洞察數(shù)據(jù)背后的規(guī)律與趨勢。
五、智能生成檢測方案
許多行業(yè)都有法律規(guī)定企業(yè)必須遵守的檢測標準，當相關標準更新時，企業(yè)需迅速調(diào)整其檢測方法與流程。金現(xiàn)代LIMS系統(tǒng)具備標準查新功能，能在標準發(fā)生變更時自動向企業(yè)發(fā)出提醒，并智能提供關于實驗步驟、檢測上下限及檢測方法的優(yōu)化建議，從而確保檢測工作的合規(guī)性。
六、異常數(shù)據(jù)分析
基于知識圖譜技術，金現(xiàn)代LIMS系統(tǒng)能夠?qū)Ξ惓５臋z測數(shù)據(jù)進行深入分析，查找共性原因。例如，當系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)多組數(shù)據(jù)異常時，會自動比對分析，確認是否由同一機臺生產(chǎn)、同一個檢測人或同一個檢測設備導致，從而精準定位問題根源，為后續(xù)的改進措施提供有力支持。
綜上所述，金現(xiàn)代LIMS系統(tǒng)中對于AI技術的應用，不僅是對傳統(tǒng)實驗室管理模式的顛覆，更是對未來實驗室智能化發(fā)展的積極探索與實踐。隨著技術的不斷成熟與應用場景的持續(xù)拓展，AI技術將在實驗室領域發(fā)揮更加重要的作用，為科研創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入新的活力與動力。