智能制造時(shí)代，如何做好質(zhì)量管理？AI應(yīng)用成效凸顯
質(zhì)量管理是工業(yè)企業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)的生命線。在智能制造時(shí)代，以大模型為代表的AI技術(shù)成為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈向中高端升級(jí)轉(zhuǎn)型、提升企業(yè)質(zhì)量管理效率效益、增強(qiáng)核心競(jìng)爭(zhēng)力的重要力量。那么，在質(zhì)量管理的具體過(guò)程中，AI扮演著什么樣的角色呢？
01智能檢驗(yàn)，讓質(zhì)檢更便捷、精準(zhǔn)
質(zhì)量控制的核心是檢驗(yàn)。AI檢測(cè)作為機(jī)器視覺檢測(cè)的高級(jí)形態(tài)，運(yùn)用深度學(xué)習(xí)和圖像識(shí)別等技術(shù)，能夠讓機(jī)器以遠(yuǎn)超人眼、人腦、人手的處理精度、準(zhǔn)度和速度，完成自動(dòng)采集、自動(dòng)分類、自動(dòng)判斷等工作，深入生產(chǎn)過(guò)程的IOC/IPQC/FQC/OQC環(huán)節(jié)，識(shí)別出產(chǎn)品微小的裂紋、劃痕、凹坑等缺陷，標(biāo)識(shí)碼是否合規(guī)，以及測(cè)量產(chǎn)品尺寸是否符合規(guī)范等。
案例：在某航天研究院的產(chǎn)品出廠檢驗(yàn)中，需要人工測(cè)量產(chǎn)品尺寸，然后手動(dòng)記錄測(cè)量值，并針對(duì)一些產(chǎn)品的標(biāo)識(shí)碼進(jìn)行合規(guī)性校驗(yàn)，通過(guò)金現(xiàn)代質(zhì)量數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)（QD-QMS）的OCR技術(shù)和自動(dòng)數(shù)采技術(shù)可以對(duì)產(chǎn)品的標(biāo)簽碼的打印合規(guī)校驗(yàn)以及對(duì)尺寸的自動(dòng)數(shù)采，讓檢驗(yàn)更加便捷、精準(zhǔn)。
02精準(zhǔn)溯源，質(zhì)量問(wèn)題快速定位
質(zhì)量管理過(guò)程中不僅要發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，還要找到問(wèn)題產(chǎn)生的原因，從源頭解決問(wèn)題。通過(guò)AI技術(shù)，可將生產(chǎn)過(guò)程中的各項(xiàng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成圖數(shù)據(jù)，依托知識(shí)圖譜構(gòu)建產(chǎn)品生產(chǎn)全生命周期追蹤鏈路，找出異常的根源，并進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘與根因分析，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量問(wèn)題的精準(zhǔn)溯源。
案例：在某航天研究所的質(zhì)量管理追溯過(guò)程中，質(zhì)量數(shù)據(jù)分散、利用率低、人工溯源效率低，通過(guò)金現(xiàn)代質(zhì)量數(shù)據(jù)管理平臺(tái)（QD-QMS）的知識(shí)圖譜技術(shù)可構(gòu)建產(chǎn)品資產(chǎn)圖譜，在故障率上升時(shí)，幫助工作人員快速溯源到是產(chǎn)線生產(chǎn)問(wèn)題、人員問(wèn)題、設(shè)備問(wèn)題還是供應(yīng)商問(wèn)題等，并進(jìn)行根因分析、出具相應(yīng)分析報(bào)告，便于該研究所對(duì)癥下藥，提高產(chǎn)品生產(chǎn)質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)問(wèn)題歸零。
產(chǎn)品資產(chǎn)圖譜
03質(zhì)量改進(jìn)，知識(shí)反哺生產(chǎn)過(guò)程
質(zhì)量改進(jìn)的目的是消除系統(tǒng)性的問(wèn)題，在控制現(xiàn)有質(zhì)量水平的基礎(chǔ)上加以提高，使質(zhì)量達(dá)到一個(gè)新水平、新高度。通過(guò)OCR和NLP技術(shù)的應(yīng)用，可從繁雜的非結(jié)構(gòu)化文件中提取質(zhì)量管理所需的知識(shí)數(shù)據(jù)，建立質(zhì)量智庫(kù)，幫助企業(yè)優(yōu)化質(zhì)量管理策略，快速響應(yīng)質(zhì)量體系建設(shè)。
案例：某航天研究所在生產(chǎn)過(guò)程中積累了大量的技術(shù)文檔、分析報(bào)告、工藝圖紙等資料，但由于缺乏缺乏有效的知識(shí)管理手段，造成信息價(jià)值浪費(fèi)。在金現(xiàn)代質(zhì)量數(shù)據(jù)管理平臺(tái)（QD-QMS）的支持下，該研究所通過(guò)OCR、NLP技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了非結(jié)構(gòu)化文件的結(jié)構(gòu)化，搭建起質(zhì)量智庫(kù)，為產(chǎn)品建設(shè)提供經(jīng)驗(yàn)庫(kù)、故障庫(kù)，支持知識(shí)問(wèn)答、全文檢索等功能，真正用知識(shí)反哺生產(chǎn)過(guò)程，推進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量的分析和持續(xù)改進(jìn)。
質(zhì)量智庫(kù)
制造業(yè)是立國(guó)之本、強(qiáng)國(guó)之基，增強(qiáng)制造業(yè)質(zhì)量?jī)?yōu)勢(shì)對(duì)于推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈向中高端升級(jí)轉(zhuǎn)型至關(guān)重要，人工智能已然成為生產(chǎn)制造業(yè)企業(yè)提升質(zhì)量管理水平、增強(qiáng)核心競(jìng)爭(zhēng)力不可或缺的工具。作為積極擁抱AI技術(shù)的數(shù)字化服務(wù)商，只有深挖應(yīng)用場(chǎng)景，探索AI技術(shù)在質(zhì)量設(shè)計(jì)、質(zhì)量檢驗(yàn)、質(zhì)量控制、質(zhì)量分析和質(zhì)量改進(jìn)等方面的應(yīng)用，才能真正幫助制造、軍工等企業(yè)把握住質(zhì)量數(shù)據(jù)管理這個(gè)產(chǎn)品生產(chǎn)的生命線。