連中兩標！金現代決勝南方電網人工智能“賽馬”項目
8月22日，南方電網第二批、第三批人工智能應用場景算法“賽馬”項目評審結果公布，金現代從20余家AI廠商中脫穎而出，順利中標輸電線路塔基異常智能識別、采購過程文件智能輔助校驗算法2個項目。在本次“賽馬”項目中，金現代人工智能團隊創新性的應用自然語言處理（NLP）、圖像識別（CV）等AI技術，解決輸電線路運維、物資采購場景中的業務痛點，為能源IT發展與新型電力系統建設做出了有益探索。
本項目要求按照算法“賽馬”的方式，基于南網人工智能平臺及算法框架完成各應用場景的算法組件開發，進行算法比拼，吸引了眾多AI廠商參與。金現代依托電力發輸變配用領域20余年的業務積累，以及文檔合規性智能審查、圖像識別等領域的AI研究成果，克服數據量少、單一模型能力差等困難，順利交付出符合南網實際應用需求的算法組件。
在輸電線路塔基異常智能識別算法“賽馬”項目中，金現代人工智能團隊使用Yolov5u、Yoloe+等模型訓練目標檢測模型，通過數據增廣、參數調優、模型融合等方式，有效提升圖像識別精準度。對于無人機、在線監測巡檢的塔基圖片，算法組件可自動定位和識別圖片上的藤蔓纏繞、基礎積水、基礎水土流失、基礎堆積雜物的位置和類別，解決了傳統方式下異常圖像識別準確率、發現率和處理速度低的問題，極大地推進了輸電線路塔基運維的智能化。
在采購過程文件智能輔助校驗算法“賽馬”項目中，金現代人工智能團隊使用Erine、Bert等訓練文本分類模型，并通過模型融合算法，對電力采購大數據進行深度挖掘和深度學習，從而提高招標文件校驗效率和合規性。通過輸入招標文件中的詳細評審條款信息，算法組件可實現對“招標人不得以不合理的條件限制、排斥潛在投標人或者投標人”等條款進行校驗，輸出校驗結果，解決人工編寫校驗招標文件效率低、質量差等問題，提升供應鏈業務規范化、精細化、智能化管理水平。
數智化轉型時代，“AI+電力”將通過數據智能感知、算法分析研判、自動優化控制等手段，顯著提高電力系統的安全性、可靠性和運作效率。金現代基于自然語言處理（NLP）、大語言模型（LLM）、知識圖譜（KG）、圖像識別（CV）等AI技術研發的軟件產品和解決方案，已經在電力巡檢、安監、技改大修等業務中廣泛應用，技術先進性和應用成效得到充分驗證。未來，金現代將繼續深挖電力AI應用場景，為電網數智化轉型和能源IT建設貢獻智慧力量。